本研究提出了一种新方法，旨在提高在复杂环境中学习关系模型的样本效率和模型推广能力，解决了随机探索效率低的问题。

本文研究了增加外部概念头和中间特征空间中的概念嵌入来识别和整合用户提供的概念，并应用于个性化图像字幕生成和个性化视觉问答。结果表明模型可以推广到学习未见图像的概念，并在无关输入上保持模型行为。