清华大学研究团队开发了一款乒乓球机器人，具备亚秒级反应能力，能进行高难度对打，击球率达到96.2%。该机器人展现出与人类相似的击球动作，未来有望参与机器人运动会。

本研究提出了一种基于模型的规划方法，通过WebDreamer利用大型语言模型作为网络环境的世界模型，显著提升了语言代理在自动化网络任务中的表现，为未来研究开辟了新方向。