本研究提出了一种新方法DeepMSI-MER，通过对比学习和视觉序列压缩，解决多模态情感识别中的数据融合和模态相关性问题。实验结果表明，该方法在IEMOCAP和MELD数据集上显著提高了情感识别的准确性和鲁棒性。
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