A Novel Multimodal Emotion Recognition Method: Fusion of Multimodal Semantic Information

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内容提要

本研究提出了一种新方法DeepMSI-MER,旨在解决多模态情感识别中的异构数据融合和模态相关性问题。实验结果表明,该方法在IEMOCAP和MELD数据集上显著提高了情感识别的准确性和鲁棒性,验证了多模态特征融合的有效性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法DeepMSI-MER,旨在解决多模态情感识别中的异构数据融合和模态相关性问题。
  • DeepMSI-MER方法基于对比学习和视觉序列压缩。
  • 实验结果显示,该方法在IEMOCAP和MELD数据集上显著提高了情感识别的准确性和鲁棒性。
  • 研究验证了多模态特征融合的有效性。
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