模拟技术在科学、工程和设计领域的应用引发了对其影响的深刻反思。尽管模拟提供了沉浸式体验和便捷的设计过程，但也可能导致对现实的疏离感和批判性思维的缺失。学者们担心，过度依赖计算机可能削弱对真实世界的理解，影响学生的直觉和创造力。

新的“物理图灵测试”强调AI在物理世界中的智能互动，NVIDIA的Jim Fan指出，机器人需具备感知、计划和适应能力。目前，物理AI面临数据稀缺和训练挑战，NVIDIA通过模拟技术推动发展，未来将实现更智能的机器人，改变生活。

AI与基础设施的结合正在改变复杂系统管理。Geminus首席执行官Greg Fallon与Ryan讨论了模拟技术的发展、合成数据在机器学习中的作用，以及建立对AI系统信任的重要性。

NVIDIA将在SIGGRAPH 2024上分享模拟研究如何改进AI模型和模拟技术，包括扩散模型、基于物理的模拟和逼真的AI渲染。他们与大学和公司合作，开发工具帮助生成复杂的虚拟对象、角色和环境。此外，NVIDIA还提出了模拟光的衍射效果和模拟可见光的加速方法。展示了多功能AI工具用于3D表示和设计。