本文探讨了神经网络和数据驱动方法在音乐配准和歌词对齐中的应用，研究表明这些方法能有效提升音乐演奏与乐谱的同步对齐，适用于音乐教育和自动伴奏。通过改进算法和模型，实现了高准确度的歌词对齐和音频与乐谱的匹配，展示了多模态神经网络的潜力。