ChordSync:将和弦注释与音乐音频进行 Conformer 对齐

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内容提要

该研究提出了一种新颖的方法,通过人工和自回归模型共同创建音频音轨的和声标注。研究者在自动产生和声预测后,人工稀疏地注释低模型置信度的部分,并根据人工指导调整模型的预测。研究者在流行音乐数据集上评估了该模型,并展示了人工参与的提升效果。

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关键要点

  • 研究提出了一种新颖的方法,通过人工和自回归模型共同创建音频音轨的和声标注。
  • 在自动产生和声预测后,人工稀疏地注释低模型置信度的部分。
  • 模型根据人工指导调整其预测。
  • 研究者在流行音乐数据集上评估了该模型。
  • 展示了人工参与对模型预测的提升效果。
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