本研究提出了一个正则化建模框架，解决多输出高斯过程在迁移学习中的负迁移和输入域不一致的挑战。通过使用卷积过程构建稀疏协方差矩阵，并引入领域适应方法，提高了多输出之间的知识迁移效率。实验证明该方法在综合仿真和陶瓷制造实际案例中表现优越。