通过大型语言模型研究解决机器翻译中语义歧义的能力，并提出两种改进方法。方法通过上下文学习和在歧义数据集上微调，在五种语言方向中有四种能匹敌或胜过最先进的系统，为有效用大型语言模型进行歧义消解的机器翻译提供了见解。

通过大型语言模型研究解决机器翻译中语义歧义的能力，并提出两种改进方法。方法通过上下文学习和在歧义数据集上微调，在五种语言方向中有四种能匹敌或胜过最先进的系统，为机器翻译中的歧义消解提供了见解。