基于显著文档上下文的神经机器翻译中改进词义消岐

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内容提要

通过大型语言模型研究解决机器翻译中语义歧义的能力,并提出两种改进方法。方法通过上下文学习和在歧义数据集上微调,在五种语言方向中有四种能匹敌或胜过最先进的系统,为机器翻译中的歧义消解提供了见解。

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