BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z 基于显著文档上下文的神经机器翻译中改进词义消岐 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 通过大型语言模型研究解决机器翻译中语义歧义的能力，并提出两种改进方法。方法通过上下文学习和在歧义数据集上微调，在五种语言方向中有四种能匹敌或胜过最先进的系统，为机器翻译中的歧义消解提供了见解。 🏷️ 标签 上下文学习 大型语言模型 机器翻译 歧义消解 语义歧义 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
