介绍了IETrans内外数据传输方法，解决场景图生成中的长尾分布和语义歧义问题。通过创建增强数据集，提供更充分和连贯的注释，可应用于大规模带有1,807个谓词类的SGG。使用神经因子模型在增强数据集上训练，保持竞争性宏性能的同时，使得宏性能翻倍。

通过大型语言模型研究解决机器翻译中语义歧义的能力，并提出两种改进方法。方法通过上下文学习和在歧义数据集上微调，在五种语言方向中有四种能匹敌或胜过最先进的系统，为有效用大型语言模型进行歧义消解的机器翻译提供了见解。

通过大型语言模型研究解决机器翻译中语义歧义的能力，并提出两种改进方法。方法通过上下文学习和在歧义数据集上微调，在五种语言方向中有四种能匹敌或胜过最先进的系统，为机器翻译中的歧义消解提供了见解。