本研究提出了一种新方法——残差特征对齐遗忘，旨在解决机器遗忘在保护用户隐私和删除过时数据方面的挑战。该方法通过低秩自适应技术调整预训练模型特征，既保持模型效用，又能有效删除指定数据。实验结果验证了其在多个数据集上的有效性。