Research on Machine Unlearning Methods for Pre-trained Models Based on Residual Feature Alignment

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内容提要

本研究提出了一种基于残差特征对齐的机器遗忘方法,通过低秩自适应技术调整预训练模型,成功删除指定数据而不影响模型性能。实验证明该方法在多个数据集上有效,旨在保护用户隐私和处理过时数据。

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