本研究提出段级扩散(SLD)框架,以解决扩散模型在生成长文本时的连贯性和上下文准确性问题。SLD通过文本分段和对抗学习显著提升生成效果,实验结果显示其在流畅性和连贯性方面优于其他方法。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。