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段级扩散：基于扩散语言模型的可控长文本生成框架
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出段级扩散（SLD）框架，以解决扩散模型在生成长文本时的连贯性和上下文准确性问题。SLD通过文本分段和对抗学习显著提升生成效果，实验结果显示其在流畅性和连贯性方面优于其他方法。
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关键要点
- 本研究提出段级扩散（SLD）框架，解决扩散模型在生成长文本时的连贯性和上下文准确性问题。
- SLD通过文本分段和对抗学习显著提升生成效果。
- 实验结果显示SLD在流畅性、连贯性和上下文兼容性方面优于其他方法。
- SLD的改进包括对抗和对比学习的强健表示训练，以及改进的潜空间引导。
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