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Segment-Level Diffusion: A Framework for Controllable Long-Form Generation with Diffusion Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出段级扩散（SLD）框架，旨在解决扩散模型在生成长文本时的连贯性和上下文准确性问题。通过文本分段和对抗学习，SLD显著提升了生成效果，实验结果显示其在流畅性和连贯性方面优于其他方法。
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关键要点
- 段级扩散（SLD）框架旨在解决扩散模型在生成长文本时的连贯性和上下文准确性问题。
- SLD通过文本分段和对抗学习显著提升了生成效果。
- 实验结果显示，SLD在流畅性、连贯性和上下文兼容性方面优于其他方法。
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