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本文提出了一种基于BART的多比喻语言预训练框架mFLAG,并提供了五种英文比喻的自动生成基准。实验结果表明,该方法优于强基线,并对不同语言形式的关系进行了定性分析。此外,研究探讨了大型语言模型在作者身份验证和归属分析中的应用,建立了新的基准,促进了对比喻语言的理解。

比喻的说法:通过多任务比喻语言建模进行作者归属

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-12T00:00:00Z
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