比喻的说法:通过多任务比喻语言建模进行作者归属

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内容提要

本研究提出了“形象化语言图像识别”数据集,研究了多模态形象化语言的难点,并初步研究了基准任务和基线模型。结果显示,模型在多模态形象化语言理解上不如人类。该数据集和任务将促进模型对形象化语言的理解。

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关键要点

  • 提出了 '形象化语言图像识别' 数据集
  • 探讨了视觉和语言模型理解多模态形象化语言的难点
  • 初步研究了基准任务和基线模型
  • 结果显示模型在多模态形象化语言理解上不如人类
  • 该数据集和基准任务将促进模型对形象化语言的理解
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