英伟达等研究团队推出的FourCastNet 3(FCN3)结合球面信号处理与隐马尔可夫模型,显著提升了天气预报的精度与效率。FCN3在单张GPU上可在60秒内完成15天天气预报,速度是传统模型的60倍,并在概率技巧上超越现有标准,为气候研究与灾害防御提供了有力支持。
特朗普提议在2026财年大幅削减环保和绿色能源预算,包括削减150亿美元可再生能源资金、近180亿美元国立卫生研究院预算及环保署预算减半,影响气候研究和应急管理。
特朗普的第二任期可能对科学界产生分化影响,人工智能和太空探索等技术领域可能受益,而气候和公共卫生研究则面临削减风险。科学界需在政策变化中寻求平衡,维护研究独立性。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在柏林地球虚拟化引擎倡议峰会上表示,人工智能和加速计算将帮助气候研究人员实现突破。NVIDIA的GH200 Grace Hopper超级芯片和Modulus、FourCastNet等技术可以提供高性能计算和快速处理大量数据。黄仁勋还展示了全球范围的气候数据的高分辨率交互式可视化,并提出了EVE的使命是推动计算技术的极限,为气候建模提供服务。
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