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人工智能与数字孪生推动气候研究创新浪潮
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内容提要
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在柏林地球虚拟化引擎倡议峰会上表示，人工智能和加速计算将帮助气候研究人员实现突破。NVIDIA的GH200 Grace Hopper超级芯片和Modulus、FourCastNet等技术可以提供高性能计算和快速处理大量数据。黄仁勋还展示了全球范围的气候数据的高分辨率交互式可视化，并提出了EVE的使命是推动计算技术的极限，为气候建模提供服务。
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关键要点
- NVIDIA创始人黄仁勋在柏林峰会上表示，人工智能和加速计算将帮助气候研究取得突破。
- 气候建模对于政策制定者、研究人员和行业至关重要。
- 气候研究需要实现三个奇迹：快速高分辨率模拟气候、预计算大量数据、交互式可视化数据。
- 地球虚拟化引擎倡议（EVE）旨在提供可持续管理地球的气候信息。
- NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片为大规模AI和高性能计算应用设计，性能提升可达10倍。
- NVIDIA Modulus和FourCastNet等技术帮助研究人员快速处理数据，提升气象预测能力。
- FourCastNet能够通过学习复杂天气模式的原理，准确预测气候事件。
- NVIDIA的技术使得气候数据的高分辨率交互式可视化成为可能。
- 黄仁勋强调NVIDIA正在构建更强大的系统以支持AI模型训练和物理问题模拟。
- EVE的使命是推动计算技术的极限，以服务于气候建模。
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