NOAA选择谷歌云作为其天气与气候运营超级计算系统(WCOSS)的主要高性能计算基础设施,成为首批将业务数值天气预报迁移至公共云的主要全球天气中心。此举利用谷歌云H4D虚拟机,提供前所未有的规模、速度和AI能力,以运行大规模模拟、改进预测模型并更快发出救生预警。
Anthropic推出了Claude Science,这是一个为科学家设计的AI工具,支持macOS和Linux。该工具整合多个数据库和工具,帮助研究人员分析文献和执行多步骤研究,允许用户迭代修改图表和手稿,确保结果可验证和可重复,并连接到高性能计算集群,简化科研流程。
Volcano是专为高性能计算和AI/ML工作负载设计的Kubernetes云原生批处理调度器。其插件集成到可扩展的Kubernetes网页UI Headlamp中,方便用户查看工作负载状态、队列行为和调度细节,简化资源管理并提高操作效率。未来可能会增加Prometheus集成和更丰富的调度洞察。
在2026年KubeCon + CloudNativeCon欧洲大会上,专家探讨了云原生原则如何支持AI在生产环境中的应用。讨论重点包括平台成熟度、安全设计和社区贡献。AI工作负载的扩展面临挑战,因其行为类似大型单体。云原生社区正在改进Kubernetes,以支持高性能计算,关注Pod组、动态资源分配和推理网关。AI改变了工程师的角色,原型设计逐渐取代传统文档,未来将向AI辅助的SRE发展,同时安全性也扩展到模型供应链的完整性。
云尖信息推出的分布式存储解决方案结合高性能全闪层与大容量混闪层,适用于AI训练和高性能计算。CS8000 X6提供高达40GB/s的读带宽,适合热数据集和高并发访问;CS6000 X6支持超过200PB的容量,处理海量非结构化数据。该方案在性能、数据保护和智能管理等方面满足多样化的数据访问需求。
神雲科技在2026 AI Expo Korea展示了最新的高端GPU平台和液冷解决方案,重点突出计算密度和模块化效率的突破。展示的产品包括高密度GPU服务器、生成式AI优化平台及OCP标准液冷服务器,专为AI训练和高性能计算设计。
金士顿推出DC3000ME固态硬盘,最高容量30.72TB,采用PCIe 5.0协议,顺序读取速度可达14,000MB/s,适用于AI数据中心。该硬盘支持AES-256加密,具备断电保护,满足高性能计算和云环境需求。
本期精选了8个热门开源项目:1. guizang-ppt-skill,快速生成HTML演示文稿;2. OpenChronicle,处理时间序列数据;3. garden-skills,整合多模态应用;4. TileKernels,支持高性能计算;5. deepseek_v4_rolepaly_instruct,优化角色扮演指令;6. clawsweeper,自动管理Git仓库;7. MasterHttpRelayVPN-RUST,跨平台VPN工具;8. PPT-Design-Prompt,快速生成PPT设计方案。
M31円星科技宣布其eUSB2V2接口IP已在台积电N2P工艺完成流片,支持高速、低功耗连接,兼容USB 2.0生态系统,最高传输速率可达4.8 Gbps,适用于AI、高性能计算和移动设备等领域。
CIQ推出了RLC Pro,一款新型企业Linux发行版,专为满足AI和高性能计算需求而设计,提供合规性、长期支持和工程修复。RLC Pro结合开源灵活性与商业可靠性,简化企业基础设施管理,并提供统一的订阅模式,支持在受监管环境中快速部署。该产品现已在CIQ及主要云市场上架。
Elektrobit与Mobileye合作,将EB corbos Linux for Safety Applications集成至Mobileye Drive,实现L4级自动驾驶。该系统符合汽车功能安全标准,支持高性能计算和自动化应用,已在欧洲和北美进行测试。
我于2021年加入AWS,见证了Amazon EC2实例的快速发展。最新的M8azn实例基于AMD EPYC处理器,性能显著提升,适合高性能计算任务。此外,AWS还推出了Amazon Bedrock的开放权重模型和EKS自动模式的日志增强等新功能。
本文介绍了如何将CUDA与Go语言结合,以实现高性能计算。通过Sam Burns的演讲,展示了GPU在并行计算中的优势,特别是在矩阵乘法示例中,强调了Go语言处理大规模数据的潜力。
在高性能计算(HPC)中,使用VS Code进行远程开发可降低学习曲线。通过SSH连接,用户能够在计算节点上高效工作,避免在登录节点上执行复杂任务。VS Code的Remote插件和Code Tunnel扩展提供便捷的连接方式,支持个性化配置和高效开发体验。
爱普科技宣布深化S-SiCap产品线,专注于AI服务器与高性能计算的整合。新一代Gen4电容密度提升50%,并引入嵌入式基板封装,预计2026年量产。硅电容中介层S-SiCapT Interposer已进入量产阶段,增强高速I/O信号稳定性。
英伟达收购SchedMD,旨在增强其在高性能计算和AI领域的竞争力。SchedMD的Slurm系统被全球超过一半的TOP500超级计算机及多家科技公司使用,提供高效的算力调度。收购后,英伟达将整合技术,提升生态系统影响力,并承诺保持Slurm的开源属性,但外界对其持续开发能力表示担忧。
NVIDIA收购SchedMD,推动开源软件生态,促进高性能计算和AI创新。Slurm将继续作为开源工作负载管理系统,支持多种硬件环境,满足AI和超算需求。
随着AI技术的发展,算力需求显著增加。太初元碁的乔梁指出,单芯片性能已成为瓶颈,未来需通过异构融合和开源生态推动高性能计算与AI的结合,以支持多种应用场景。
A100和H100是英伟达的旗舰GPU,分别用于深度学习和高性能计算。A100基于Ampere架构,H100采用Hopper架构,性能显著提升。A800和H800是中国市场专供版,H20为新一代受限GPU。搭建算力中心需考虑算力需求、GPU选择、计算环境和软件配置。AI训练关注高带宽和精度,推理则重视低延迟和高吞吐量。
NVIDIA在Graph500基准测试中以每秒410万亿边的速度获胜,使用8192个H100 GPU处理2.2万亿顶点和35万亿边,性能是其他方案的两倍,推动高性能计算的发展。
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