黄仁勋在访谈中谈到英伟达的成功与未来，强调其强大的合作伙伴生态系统和对稀缺组件的提前采购承诺。他认为AI工具的普及将推动软件公司快速增长，尽管面临供应链瓶颈，英伟达依然能通过技术创新和高效合作应对挑战。此外，他指出英伟达的架构灵活性使其在AI领域保持竞争力，未来将继续推动加速计算的发展。

英伟达创始人黄仁勋因在加速计算领域的贡献获得2026年度IEEE荣誉勋章及200万美元奖金，推动了技术创新，为AI与工业革命奠定基础。

加速计算重新定义了科学研究，GPU从游戏应用扩展到超级计算，推动了AI革命。JUPITER超级计算机展示了AI性能的显著提升，助力气候建模和药物发现等领域。加速计算已成为标准，科学研究与AI的结合开启了新纪元。

领先制造商推出基于NVIDIA设计的AI存储系统，支持全球亿万知识工作者。这些系统结合NVIDIA的加速计算、网络和软件，为新一代AI应用提供基础，帮助企业实时处理和检索大量文档，提高AI代理的准确性和响应速度。

GTC 2025将于3月17日至21日在加州圣荷西举行，聚焦AI、机器人和加速计算领域。NVIDIA创始人黄仁勋将于3月18日发表主题演讲，活动包括讨论、互动演示和夜市交流，旨在激发新思维与机会。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋将在2025年CES大会上演讲，探讨AI和加速计算如何重塑全球产业。他的故事体现了创新与坚持，NVIDIA在医疗、汽车和娱乐等领域推动了技术突破，演讲将展示最新的AI和机器人创新，吸引全球开发者与合作伙伴的关注。

通用实例适用于网页应用，平衡计算、内存和网络需求；计算优化实例满足高性能需求；内存优化实例适合数据密集型应用；加速计算实例用于游戏流和图形应用；存储优化实例适合快速数据访问的应用。

自2006年CUDA发布以来，NVIDIA推动了AI和加速计算的发展。最新的TOP500超级计算机榜单中，384个系统采用NVIDIA技术，87%的新系统为加速型。NVIDIA推出cuPyNumeric库，助力开发者扩展计算集群。混合精度和AI已成为现代科学研究的关键工具，推动基因组学和蛋白质设计的进展。NVIDIA的加速计算平台在AI性能和能效方面表现卓越，促进可持续计算。

NVIDIA的cuPyNumeric加速计算库使研究人员能够在不修改Python代码的情况下，轻松扩展到强大的计算集群。该库支持CPU和GPU运行，提升数据分析效率，广泛应用于科学研究。SLAC和洛斯阿拉莫斯实验室等机构已成功利用该库加速数据处理和实验分析。

NVIDIA企业平台副总裁Bob Pette在AI峰会上介绍了加速计算在医疗、网络安全和制造业的变革。他强调NVIDIA的加速计算高效且可持续，降低能耗。CUDA库支持4000多种应用，推动AI创新。Pette还讨论了智能代理AI在制造、客服和医疗领域的应用。NVIDIA与合作伙伴在医疗诊断、气候建模和网络安全等领域合作，推动AI解决方案发展。

AI和加速计算通过提高能源效率和提供可持续解决方案改变各行业。NVIDIA的Joshua Parker在AI播客中提到，AI能优化能源使用、减少排放，并在气候变化、数字孪生和可再生能源材料开发中发挥重要作用。数据中心通过液冷技术提升可持续性，推动绿色创新和优化供应链，助力实现可持续发展目标。

NVIDIA首席执行官黄仁勋在2024年SIGGRAPH大会上讨论了AI和加速计算的未来，强调了生成式AI和节能计算的潜力。NVIDIA宣布了新的NIM微服务以及在AI和图形方面的进展，重点关注生成式物理AI应用、机器人开发和用于广告的Omniverse驱动生成式AI。黄仁勋强调了生成式AI对科学计算、图像生成和自动驾驶汽车等行业的影响，以及在客户服务中数字代理的概念。这些进展旨在提升人类的生产力和讲故事的能力。

NVIDIA AI Foundry是一项服务，帮助企业根据其特定行业需求定制AI模型。它提供了基础设施和工具，使其他公司能够开发和定制AI模型。一些行业领先企业已经开始使用NVIDIA AI Foundry，推动企业软件、技术、通信和媒体的AI创新。NVIDIA AI Foundry的支柱包括基础模型、企业软件、加速计算、专家支持和广泛的合作伙伴生态系统。通过NVIDIA AI Enterprise软件套件提供企业级支持和安全性。

公司使用NVIDIA技术推动可持续人工智能发展，加速计算提供能源效率，金融、制造和医疗等行业受益。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋宣布与Databricks合作，将NVIDIA的加速计算与Databricks Photon集成，以加速数据处理和运行在NVIDIA GPU上。此外，Databricks的开源模型DBRX也可作为NVIDIA NIM微服务使用。黄仁勋鼓励利用加速计算和生成式人工智能，因为生成式人工智能正在以指数级增长。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋与Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy宣布合作，帮助企业利用加速计算处理数据，生成商业洞察。两家公司将整合Snowflake AI Data Cloud和NVIDIA AI，简化和加速企业的人工智能应用。企业可以使用NVIDIA AI Enterprise软件平台，在几秒钟内部署Snowflake Arctic，一个面向企业的大型语言模型。此外，两家公司还将整合Snowflake Cortex AI和NVIDIA NeMo Retriever，确保高度准确的结果。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在台北的COMPUTEX技术大会上发表讲话，强调人工智能和加速计算在重塑行业中的交叉点。他透露了新半导体的路线图，并强调了加速计算的可持续性和成本降低的好处。黄仁勋还讨论了领先计算机制造商采用NVIDIA技术以及AI工厂的发展。他揭示了下一代网络产品和NVIDIA NIM平台的计划，该平台允许开发人员创建生成式人工智能应用程序。此外，黄仁勋展示了NVIDIA技术在机器人和行业数字化方面的影响。

台湾的国家卫生研究院（NHRI）和长庚医院（CGMH）正在应用加速计算和生成式人工智能来推进生物医学研究和医疗保健。他们整合了NVIDIA的加速计算技术，以提高患者护理和简化临床工作流程。NHRI和CGMH与NVIDIA合作开发适用于台湾医疗需求的大型语言模型。通过AI和先进计算，台湾的医疗系统将取得重大进展，提高患者结果和推动生物医学科学的发展。

NVIDIA提供技术的系统在世界最节能超级计算机排名中占据前三名，展示了NVIDIA Grace Hopper架构的高效性。加速计算是高性能计算中最节能的方法，对于加快科学研究至关重要。NVIDIA的加速计算利用GPU优化吞吐量，提高了计算速度和能效。Green500排名突出了高效FP64性能的平台。Grace Hopper架构将CPU和GPU功能融合在一起，提高了性能和能效。