NVIDIA CEO在Databricks数据与AI峰会上表示：每家公司的数据都是他们的“金矿”
内容提要
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋宣布与Databricks合作，将NVIDIA的加速计算与Databricks Photon集成，以加速数据处理和运行在NVIDIA GPU上。此外，Databricks的开源模型DBRX也可作为NVIDIA NIM微服务使用。黄仁勋鼓励利用加速计算和生成式人工智能，因为生成式人工智能正在以指数级增长。
延伸解读
加速计算与Photon整合的实用价值
NVIDIA与Databricks合作，将加速计算与Photon引擎整合，旨在提升数据处理速度、降低成本并减少能耗。黄仁勋指出，NVIDIA花费五年构建库来加速Photon，使用户能更快速、经济地处理数据。对于企业而言，这意味着现有数据工作负载可能获得显著的性能提升，尤其是在SQL分析等场景。
DBRX作为NIM微服务的部署灵活性
Databricks的开源模型DBRX现已作为NVIDIA NIM微服务提供，可在任何云和本地部署。NIM微服务将模型打包为预构建容器，简化了生成式AI模型添加到应用的过程，从而大幅提高企业开发者的生产力。企业还可以用自有数据定制DBRX，创建高质量的特定组织模型。
黄仁勋的紧迫建议：立即行动
黄仁勋强调生成式AI正以指数级增长，鼓励企业立即利用加速计算和生成式AI。他警告说，不要等待和观察指数趋势，因为几年后就会远远落后。这一建议基于他对技术趋势的观察，提醒企业尽早参与，以免错失发展机遇。
Q&A
NVIDIA与Databricks的合作有什么重要意义？
NVIDIA与Databricks的合作将加速数据处理，结合两者在加速计算和生成式人工智能领域的技能，帮助企业更高效地提取数据洞察。
什么是Databricks Photon？
Databricks Photon是Databricks的快速数据处理引擎，旨在提供高性能和成本效率的SQL处理。
DBRX模型如何帮助企业？
DBRX模型可以根据企业数据进行定制，创建高质量的特定组织模型，简化生成式人工智能模型的集成过程。
加速计算和生成式人工智能的趋势是什么？
加速计算和生成式人工智能是当前最重要的技术趋势，能够显著提高数据处理效率和智能化水平。
NVIDIA NIM微服务的优势是什么？
NVIDIA NIM微服务提供优化的预构建容器，支持在任何云和本地部署，显著提高企业开发者的生产力。
黄仁勋对企业如何利用数据的看法是什么？
黄仁勋鼓励企业利用加速计算和生成式人工智能，强调这一领域的快速发展，企业应积极参与。
