NVIDIA Blog
·
可持续进步：人工智能与加速计算如何推动能源效率
💡
原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
公司使用NVIDIA技术推动可持续人工智能发展，加速计算提供能源效率，金融、制造和医疗等行业受益。
🎯
关键要点
-
公司利用NVIDIA技术推动可持续人工智能发展，涵盖金融、制造和医疗等行业。
-
加速计算和人工智能提高了能源效率，减少了数据中心的能耗。
-
意大利的Leonardo超级计算机使用近14000个NVIDIA GPU，推动汽车设计、药物发现和天气预报等领域的进展。
-
加速计算通过并行处理减少了能耗，相比传统CPU服务器更具可持续性。
-
在金融服务领域，Murex公司使用NVIDIA Grace Hopper超级芯片，能耗减少4倍，完成时间减少7倍。
-
在制造业，Wistron利用NVIDIA Omniverse创建数字双胞胎，提高了整体能源效率10%。
-
RAPIDS加速器可将数据分析的碳足迹减少80%，同时提高速度和降低计算成本。
-
Insilico Medicine利用NVIDIA AI平台在药物发现上取得显著进展，成本和时间大幅降低。
-
美国国家能源研究科学计算中心的研究表明，使用NVIDIA A100 GPU的应用程序能效提高了5倍。
-
AI的环境影响常被低估，实际能效提升在模型部署阶段更为明显。
-
政策分析师呼吁利用AI的潜力推动经济增长和社会福利。
-
AI在气候变化和可持续发展方面具有重要潜力，能够提高天气建模和作物产量预测的准确性。
-
NVIDIA致力于提高所有产品的能源效率，包括GPU、CPU和软件平台。
-
NVIDIA的蓝色领域DPUs可将数据中心的功耗减少30%。
-
数据中心在硬件和软件改进的推动下，能耗增长仅为6%。
➡️
