内容提要
NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋与Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy宣布合作,帮助企业利用加速计算处理数据,生成商业洞察。两家公司将整合Snowflake AI Data Cloud和NVIDIA AI,简化和加速企业的人工智能应用。企业可以使用NVIDIA AI Enterprise软件平台,在几秒钟内部署Snowflake Arctic,一个面向企业的大型语言模型。此外,两家公司还将整合Snowflake Cortex AI和NVIDIA NeMo Retriever,确保高度准确的结果。
关键要点
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NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋与Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy宣布合作,帮助企业利用加速计算处理数据,生成商业洞察。
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两家公司将整合Snowflake AI Data Cloud和NVIDIA AI,简化和加速企业的人工智能应用。
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企业可以在几秒钟内部署Snowflake Arctic,一个面向企业的大型语言模型,使用NVIDIA AI Enterprise软件平台。
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Snowflake Arctic在NVIDIA H100 Tensor Core GPU上训练,并在NVIDIA API目录中提供,完全支持NVIDIA TensorRT-LLM。
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两家公司还将整合Snowflake Cortex AI和NVIDIA NeMo Retriever,确保高度准确的结果。
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Ramaswamy展示了使用NVIDIA NeMo框架和Snowpark Container Services开发的生成性AI应用。
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NVIDIA的加速计算对客户和研究团队具有变革性,帮助创建了最先进的Arctic模型。
延伸问答
NVIDIA和Snowflake的合作主要目标是什么?
两家公司合作的主要目标是帮助企业利用加速计算处理数据,生成商业洞察。
企业如何快速部署Snowflake Arctic?
企业可以在几秒钟内部署Snowflake Arctic,使用NVIDIA AI Enterprise软件平台中的NIM推理微服务。
Snowflake Arctic是如何训练的?
Snowflake Arctic是在NVIDIA H100 Tensor Core GPU上训练的。
NVIDIA的加速计算对企业有什么影响?
NVIDIA的加速计算对企业具有变革性,帮助创建了最先进的Arctic模型。
如何确保AI应用的结果高度准确?
通过整合Snowflake Cortex AI和NVIDIA NeMo Retriever,可以确保AI应用的结果高度准确。
Ramaswamy展示了哪些生成性AI应用?
Ramaswamy展示了使用NVIDIA NeMo框架和Snowpark Container Services开发的生成性AI应用。