本文提出了一种新型的进化型二次量子模糊神经网络（eT2QFNN）模型，旨在精确建模ATTAS飞机的气动系数。研究表明，eT2QFNN在处理不确定性和数据噪声方面优于传统模型，展现出显著的优化潜力。