BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-28T00:00:00Z

Capturing the Aerodynamic Characteristics of the ATTAS Aircraft Using Evolutionary Intelligent Systems

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内容提要

本文提出了一种新型的进化型二次量子模糊神经网络（eT2QFNN）模型，旨在精确建模ATTAS飞机的气动系数。研究表明，eT2QFNN在处理不确定性和数据噪声方面优于传统模型，展现出显著的优化潜力。

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标签

ATTAS飞机 eT2QFNN 不确定性 数据噪声 气动系数