实时检测和预测极端天气，通过将其作为一个视觉问答问题重新定义，引入了一种更精确、自动化的解决方案。利用视觉语言模型同时处理视觉和文本数据，我们的研究提供了一种有效的辅助分析气象热图过程的方法。通过介绍气候问答数据集 ClimateIQA 和基于 OpenCV 和 K-Means 聚类的 SPOT 技术，我们的模型集合 Climate-Zoo...

本文介绍了机器学习和深度学习在气象学中的应用，以及构建地球数字孪生体的兴趣。作者提出了成功的标准，期望实现一系列基础模型用于即时预报和天气气候预测，并讨论了这些模型在下游任务中的竞争力。作者认为当前的人工智能方法已经发展到足以设计和实施一个气象基础模型的成熟阶段。