BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-31T00:00:00Z 革命性的全球食品安全：通过集成 AI 基础模型和数据驱动解决方案增强韧性 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了机器学习和深度学习在气象学中的应用，以及构建地球数字孪生体的兴趣。作者提出了成功的标准，期望实现一系列基础模型用于即时预报和天气气候预测，并讨论了这些模型在下游任务中的竞争力。作者认为当前的人工智能方法已经发展到足以设计和实施一个气象基础模型的成熟阶段。 🏷️ 标签 ai 地球数字孪生体 天气预测 机器学习 气象学 深度学习 解决方案 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
