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本研究提出了一种优化技术,从已知姿态的2D前向声纳图像中提取3D水下物体模型。该方法通过去除多径伪影和利用镜面成分的视觉线索,提高了建模精度。实验表明,经过约六次迭代后,能够生成更精细的3D模型。

Object Modeling Using Underwater Forward-Scan Sonar Imagery and Sea-Surface Multipath

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-10T00:00:00Z
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