Vitess是一个解决多个MySQL数据库面临的问题的工具，具有水平分片和新一代执行计划等功能。调查显示，许多用户已经在生产环境中使用Vitess超过3年，主要在Kubernetes上部署，数据规模大于10TB。用户认为Vitess在可扩展性、操作效率、高可用性等方面有帮助。改进意见包括可观察性、统一的Web界面、自适应并发限制等。

本文介绍了处理大型数据库中大表的三种技术：垂直扩展、垂直分片和水平分片。这些技术可以根据表的增长阶段来使用，以实现数据库的可扩展性。

Figma通过垂直分区和逻辑复制来扩展数据库，但随着用户和功能的增长，他们采用了水平分片来实现无限可扩展性。他们构建了独特的分片实现，包括相关表的共同位置、逻辑分片、DBProxy查询引擎和影子应用准备框架。Figma的目标是对数据库中的每个表进行水平分片。

本文介绍了水平分片作为处理数据库吞吐量和数据大小问题的一种解决方案，提供了更好的成本优化、更快的备份、恢复和模式更改、更好的SLA和可预测的水平可扩展性等优点。文章还列举了一些指标，表明数据库已准备好进行水平分片，并介绍了一些实施措施。

事务性数据存储在应用程序构建中是常见选择，但随着规模增长，单体数据库可能会受到限制。水平分片是解决这个问题的关键模式之一，它将数据分区到多个具有相同模式的数据库服务器上，实现线性扩展。然而，多个服务器增加了查询路由和操作任务的复杂性。