Figma数据库的100倍扩展：如何实现水平分片
原文英文，约2500词，阅读约需9分钟。
📝
内容提要
Figma通过垂直分区和逻辑复制来扩展数据库，但随着用户和功能的增长，他们采用了水平分片来实现无限可扩展性。他们构建了独特的分片实现，包括相关表的共同位置、逻辑分片、DBProxy查询引擎和影子应用准备框架。Figma的目标是对数据库中的每个表进行水平分片。
❓
Q&A
Figma是如何扩展其数据库的？
Figma通过垂直分区和逻辑复制扩展数据库，随后采用水平分片以实现无限可扩展性。
Figma在数据库扩展中遇到了哪些挑战？
Figma面临CPU利用率高、不可预测的延迟、以及大型表的处理需求等挑战。
什么是Figma的水平分片实现？
Figma的水平分片实现包括相关表的共同位置、逻辑分片、DBProxy查询引擎和影子应用准备框架。
Figma为什么选择逻辑复制而不是流复制？
Figma选择逻辑复制因为它允许迁移部分表、支持不同Postgres版本，并能设置反向复制以便回滚。
Figma的数据库分片过程中有哪些关键组件？
Figma的数据库分片过程中包括colos、逻辑分片与物理分片、DBProxy查询引擎等关键组件。
Figma的最终目标是什么？
Figma的最终目标是对数据库中的每个表进行水平分片，以实现近乎无限的可扩展性。
🏷️
