本研究解决了药物发现和材料设计中水溶性预测的关键问题。通过简单确定性图论描述符和多重线性回归 (MLR) 的创新性结合，提出了一种新的统一方法，实现了高精度的水溶性预测，准确率达到了[0.7191, 0.9377]。该方法为理解化合物水溶性提供了新的思路，减少了对复杂化学描述符和计算代价高的机器学习模型的依赖。
人体所需营养素包括维生素A、B族、C、D、E，分为脂溶性和水溶性两类。B族维生素主要在肉类中含量较多，缺乏一种常伴随其他多种缺乏，同时补充效果更好。
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