本文介绍了如何在Java的CodeQL库中进行数据流分析，包括本地数据流、全局数据流和污点跟踪的实现。通过示例，读者可以学习编写数据流查询，追踪数据在程序中的流动，识别潜在的安全问题。

华为云社区上的一篇论文《GREYONE：Data Flow Sensitive Fuzzing》提出了一种数据流敏感的模糊测试方法，通过污点跟踪和分支匹配度来指导变异和进化方向。实验结果显示，该方法在代码覆盖率和漏洞挖掘方面取得了较好效果。