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CodeQL 从入门到精通 第三部分：使用 CodeQL 进行安全研究
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原文英文，约6600词，阅读约需24分钟。
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内容提要
本文讨论使用CodeQL进行安全研究的高级技术。涵盖了查询特定库方法、污点跟踪、数据流分析和变体分析等主题。文章还提供了读者练习这些技术的挑战。最后介绍了多仓库变体分析（MRVA）以及使用CodeQL进行的社区研究。
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关键要点
- 本文讨论使用CodeQL进行安全研究的高级技术，包括查询特定库方法、污点跟踪、数据流分析和变体分析。
- CodeQL在安全研究工作流中被广泛使用，帮助发现漏洞。
- 查询特定库方法时，可以通过静态分析精确定位特定库中的方法调用。
- CodeQL支持动态语言的API图层，帮助追踪类型和方法调用。
- 污点分析允许追踪非值保持步骤，区别于数据流分析。
- 局部数据流分析和全局数据流分析是CodeQL中的两种数据流分析类型。
- 变体分析用于识别已知漏洞的其他变体，提升审计效率。
- CodeQL能够通过建模源和汇来检测数据流，识别潜在漏洞。
- 安全研究方法论包括使用CodeQL进行代码扫描、查询特定漏洞类型和识别不安全的用户输入源。
- 多仓库变体分析（MRVA）工具可以在多个项目中同时运行CodeQL查询，提升漏洞发现效率。
- 社区研究展示了CodeQL在实际应用中的成功案例，激励更多研究者使用CodeQL进行安全研究。
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延伸问答
CodeQL如何帮助发现安全漏洞？
CodeQL通过静态分析和查询特定库方法，帮助研究人员发现代码中的潜在漏洞。
什么是污点跟踪分析？
污点跟踪分析允许追踪非值保持步骤，帮助识别数据流中的潜在漏洞。
如何使用CodeQL进行变体分析？
变体分析通过识别已知漏洞的其他变体，帮助快速发现代码中的相似安全问题。
CodeQL支持哪些类型的数据流分析？
CodeQL支持局部数据流分析和全局数据流分析两种类型。
多仓库变体分析（MRVA）有什么优势？
MRVA可以在多个项目中同时运行CodeQL查询，从而提高漏洞发现的效率。
如何编写CodeQL查询以查找特定库的方法调用？
可以通过静态分析和API图层来精确定位特定库中的方法调用，使用特定的查询语法。
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