在偏远山村,65岁的张大爷通过手机使用方言咨询法律问题,得到了AI数字政务员“司小宣”的帮助。该产品由九章之光与百度合作开发,旨在解决基层法律服务的距离和沟通障碍,提供24小时法律咨询服务,提升法律服务的可及性和效率。
百度95后团队推出的心响App是一款智能助手,支持200多种任务类型,能自动处理健康、法律等复杂问题。用户只需简单输入,心响即可提供详细方案并定期跟进,降低了AI使用门槛。该App在百度Create大会上发布,未来将扩展功能,提升用户体验。
在软件开发中,敏感数据泄露是常见问题。公司应假设数据已被完全暴露,并迅速采取措施,如更换密钥、评估影响、与利益相关者沟通及寻求法律咨询,以有效应对风险,保护系统和数据,维护信任。
本研究解决了法律领域缺乏专门评估信息检索增强生成(RAG)系统有效性的基准的问题,提出了LexRAG,这是首个用于多轮法律咨询的基准。该研究通过构建包含1,013个多轮对话样本和17,228个法律文本的LexRAG,开发了法律RAG工具包LexiT,揭示了现有RAG系统在法律咨询对话中的关键局限性,为法律领域RAG系统的实际应用奠定了基础。
斯曼森是一家专注于人工智能的企业,通过微调法律领域的AI模型“鳀鲸”,提供高效的法律咨询服务,提升案件识别和问题生成的准确性。与亚马逊云科技合作,持续优化模型,提升咨询质量和效率。
港科大与北大合作推出全球首个法律推理大模型HK-O1aw,具备深度推理能力,能够灵活应对多种法律场景,尤其在合同法和消费者权益保护法领域表现优异,提供准确的法律咨询和解决方案,提升法律服务的专业性和可靠性。
本研究提出了以人为本的法律自然语言处理管道,并发布了涵盖真实法律问题及专家回答的数据集LegalQA。通过自动评估协议,证实其能提升法律咨询的准确性。为未来开源法律AI的研究提供了参考。
InternLM-Law是一个专门为回答中国法律问题而设计的大型语言模型,通过构建超过100万个查询的数据集,该模型在LawBench上表现出色。作者提供InternLM-Law和数据集以促进法律领域的研究。
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