本研究提出了一种基于问题库的法律知识检索方法（QBR），旨在帮助大众克服获取法律知识的技术性挑战。QBR通过训练样本的衍生，提高知识单位的嵌入效果，实现更精准的法律知识检索，显示出比传统方法更高的准确性和效率，具有显著的社会影响。

本研究通过构建大型预训练语言模型法律问题库，提出三步方法将复杂法律文件转化为易懂知识，并开发互动推荐系统，帮助用户快速获取相关法律信息，提升公众法律知识获取能力。