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Bringing Legal Knowledge to the Public by Constructing a Legal Question Bank Using Large-Scale Pre-Trained Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过构建大型预训练语言模型法律问题库，提出三步方法将复杂法律文件转化为易懂知识，并开发互动推荐系统，帮助用户快速获取相关法律信息，提升公众法律知识获取能力。
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关键要点
- 本研究解决了法律信息可及性的问题，特别是如何将复杂的法律文件转化为普通人易于理解的知识。
- 提出了一种三步方法，利用大型预训练语言模型生成法律问题。
- 开发了一个互动推荐系统，帮助用户快速找到相关法律知识。
- 研究表明，该方法具有更高的可扩展性和多样性，潜在地显著提升了公众获取法律信息的能力。
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