本研究通过构建大型预训练语言模型法律问题库，提出三步方法将复杂法律文件转化为易懂知识，并开发互动推荐系统，帮助用户快速获取相关法律信息，提升公众法律知识获取能力。

本研究提出了一种结合检索增强生成、向量存储和知识图谱的生成式AI系统，旨在提升法律领域复杂数据的检索与分析效率，以及AI推理能力。

本研究提出了一个跨语言法条检索数据集，旨在改善多语言环境下的法律信息检索。该数据集包含英语法律查询及其中文对应版本，涵盖台湾的民事、刑事和行政法律，旨在提升非母语人士获取法律信息的能力，并评估检索效果。

本文探讨了人工智能在法律领域的应用，特别是自然语言处理技术在提取法律判决关键信息、构建案例知识图谱及提升案例检索效率方面的作用。研究表明，大型语言模型在捕捉法律语言细微差别上优于传统方法，促进了法律信息的可获取性和公正性。