Bridging the Gap Between Legal Knowledge and Artificial Intelligence: Retrieval-Augmented Generation with Vector Stores, Knowledge Graphs, and Hierarchical Non-negative Matrix Factorization
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内容提要
本研究提出了一种结合检索增强生成、向量存储和知识图谱的生成式AI系统，旨在提升法律领域复杂数据的检索与分析效率，以及AI推理能力。
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