本研究针对低资源语言法律领域的多项选择问答数据稀缺问题，提出了JuRO数据集、CROL语料库和Law-RoG知识图谱，并推出了新方法GRAF，性能优于现有方法，为法律问答系统的开发奠定了基础。

本文介绍了比利时法规文章检索数据集（BSARD）及其在法律问答中的应用，评测了多种检索算法，发现精调密集检索模型表现优异。同时，研究探讨了低资源语言法律问答系统的挑战，并提出了有效的技术和方法，展示了人工智能在法律领域的潜力和有效性。