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Research on Fact-Enhanced Graph Retrieval in Legal Question Answering
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内容提要
本研究针对低资源语言法律领域的多项选择问答数据稀缺问题，提出了JuRO数据集、CROL语料库和Law-RoG知识图谱，并推出了新方法GRAF，性能优于现有方法，为法律问答系统的开发奠定了基础。
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关键要点
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本研究解决了低资源语言法律领域多项选择问答任务中的数据稀缺问题。
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提出了JuRO数据集和CROL法律文献语料库。
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推出了罗马尼亚语言知识图谱Law-RoG。
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提出了一种新的多项选择问答方法GRAF，该方法在性能上优于现有方法。
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研究为法律问答系统的开发提供了重要的基础。
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