该文综述了利用深度学习从脑电、脑磁、fMRI等神经信号解码自然语言的研究进展，涵盖无创脑机接口、预训练语言模型和对比学习等方法，并指出数据污染会夸大模型性能，提出新的数据集划分方法以公平评估泛化能力。
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