解码神经信号为语音

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在该论文中，我们首次探索了基于跨注意力的 “whisper” 模型，通过 MEG 信号直接生成文本，而无需教师强制，实现了令人印象深刻的 60.30 和 52.89 的 BLEU-1 得分，该论文还对有关神经解码任务的语音解码形成进行了全面的回顾。

该研究使用深度学习方法探索了解码听到的言语的神经表达，揭示了解码言语知觉期间神经活动的潜力。研究对于发展脑-机接口技术和理解言语知觉过程具有重要意义。