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文章探讨了Token替代货币的可能性,认为Token能够量化劳动价值,尤其是脑力劳动。随着AI技术的进步,工作效率提升,Token作为激励手段可能会改变传统工资体系。文章还分析了Token的波动性及其在经济中的作用,认为Token的价值与复杂度相关,未来可能成为新型货币。

如果拿 token 抵工资会发生什么?

Est's Blog
Est's Blog · 2026-03-20T15:56:00Z
我如何为股票和加密货币制作一个基本的交易机器人(约60%的投资回报率)

文章探讨了使用简单移动平均(SMA)交叉策略进行股票和加密货币交易的自动化编程。通过API获取数据,作者编写代码计算移动平均并模拟交易,结果显示微软股票的投资回报率为65.21%,而比特币则出现负收益。作者认为传统股票交易模式更具可预测性且波动性较小。

我如何为股票和加密货币制作一个基本的交易机器人(约60%的投资回报率)

DEV Community
DEV Community · 2025-03-16T08:20:39Z
孤立保证金交易与子账户:应对波动性的最佳保护

孤立保证金交易是一种有效的风险管理策略,能够将损失限制在特定交易中,从而保护整体投资组合。此方法要求交易者密切监控每个头寸,并可能需要更高的资金承诺。主要交易所如OKX和WhiteBIT支持此功能,允许子账户管理,以确保不同策略独立执行,降低风险。

孤立保证金交易与子账户:应对波动性的最佳保护

DEV Community
DEV Community · 2025-02-17T10:46:26Z
创建自己的稳定币前需要了解的事项

稳定币通过与法定货币挂钩,减少数字资产的波动性。它们分为治理型、算法型和混合型,分别依赖管理实体、数学公式或两者结合。创建稳定币时需选择抵押品类型并设计智能合约,以确保安全和透明。稳定币在传统金融与加密生态系统之间起到重要桥梁作用。

创建自己的稳定币前需要了解的事项

DEV Community
DEV Community · 2024-12-20T10:24:57Z

本研究提出了选举日股市预测模型(EDSMF),旨在提高选举日股市波动性预测的准确性。通过结合大语言模型和分析政治经济后果的代理,EDSMF显著提升了标准普尔500指数的预测性能。

From Votes to Volatility: Predicting the Stock Market on Election Day

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-15T00:00:00Z

本研究提出了一种新的成对马尔可夫链(PMC)预测算法,通过引入隐藏状态,显著提升了连续值预测中的波动性预测性能,对学术界和实践领域具有重要影响。

Pairwise Markov Chains for Volatility Forecasting

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z
iSAQB软件架构大会宣布新法则

在11月12日的iSAQB软件架构大会上,专家们讨论了软件复杂性,提出了几条法则。Gregor Hohpe认为过度复杂会导致组织决策困难,Chris Richardson强调架构元素应解决实际问题,Diana Montalion指出设计者会复制自身思维模式。讨论中提到复杂性与变化密切相关,架构师需关注系统波动性,减少不必要的复杂性。

iSAQB软件架构大会宣布新法则

InfoQ
InfoQ · 2024-11-15T08:00:00Z

本文研究了分析师报告对中国股市的影响,发现强积极情绪的报告能提升超额收益和波动性,而强消极情绪则增加波动性和交易量,但降低未来的超额收益。

分析师报告与股票表现:中国市场的证据

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-13T00:00:00Z
Deepak Mahto:理解PL/pgSQL函数中的波动性:一个现实世界的教训

PL/pgSQL是PostgreSQL的默认扩展,允许开发者创建复杂功能。选择正确的函数波动性(IMMUTABLE、STABLE、VOLATILE)对性能和数据一致性至关重要。错误标记IMMUTABLE可能导致过时结果,更新波动性后功能恢复正常。正确设置波动性可提升性能和数据准确性。

Deepak Mahto:理解PL/pgSQL函数中的波动性:一个现实世界的教训

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2024-11-10T13:44:13Z

本文介绍了自回归条件异方差(ARCH)模型及其对投资决策的影响。通过实例探索了ARCH模型在实际中的应用,并强调了平均模型、基线波动性和过去波动性对当前波动性的影响。ARCH模型可以帮助投资者理解风险、预测未来风险和管理风险。

理解ARCH模型及其对金融市场分析的影响

DEV Community
DEV Community · 2024-08-20T18:39:18Z
通道突破择时策略

通道突破择时策略是一种量化交易方法,通过设定价格的上轨和下轨来判断买卖信号。常用的通道包括布林带、肯特纳通道和唐奇安通道,帮助投资者识别市场趋势和波动性。

通道突破择时策略

お前はどこまで見えている
お前はどこまで見えている · 2024-05-20T07:57:01Z

RiskLabs是一个利用人工智能和大语言模型的新型框架,用于分析和预测金融风险。实证实验结果表明,RiskLabs在金融市场的波动性和方差预测中有效,并强调大语言模型在该领域的关键作用。这些发现为AI在金融领域的应用和金融风险评估提供了新的途径。

RiskLabs:基于多源数据的大型语言模型预测金融风险

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-11T00:00:00Z

比特币突破前高,达到74,000美元,但随后大跌至67,000美元。比特币涨幅超过90%,波动性较高。投资者需注意控制杠杆,谨慎入市。

比特币日内跌幅近10%跌破67,000美元 波动性增加投资者应注意风险

蓝点网
蓝点网 · 2024-03-15T09:38:27Z

GARCH是一种用于分析时间序列数据的统计模型,适用于评估表现出聚集性收益波动期的资产的风险和预期收益。金融机构通常使用GARCH模型来估计股票、债券和市场指数回报的波动性。

什么是GARCH模型及其陷阱?

极道
极道 · 2023-09-16T00:09:00Z
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