通过众包开发了包含22k个发言、15个领域和1061个对话的波斯语对话数据集，并进行了标注以训练模型。提出了用于自然语言理解任务的基准模型，意图分类和实体抽取的F-1得分分别约为91％和93％，可作为未来研究的基准。

通过众包开发了一个波斯语对话数据集，包含22k个发言、15个领域和1061个对话。标注并训练了模型，提出了用于自然语言理解任务的基准模型，意图分类F-1得分约为91%，实体抽取F-1得分约为93%。可作为未来研究的基准。