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PerSHOP -- 波斯购物对话系统建模的数据集
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过众包开发了一个波斯语对话数据集，包含22k个发言、15个领域和1061个对话。标注并训练了模型，提出了用于自然语言理解任务的基准模型，意图分类F-1得分约为91%，实体抽取F-1得分约为93%。可作为未来研究的基准。
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关键要点
- 通过众包开发了一个波斯语对话数据集，包含近22k个发言、15个领域和1061个对话。
- 对数据集进行了标注以训练模型。
- 提出了用于自然语言理解任务的基准模型。
- 意图分类的F-1得分约为91%。
- 实体抽取的F-1得分约为93%。
- 该数据集和模型可作为未来研究的基准。
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