本文介绍了一种基于上下文和注意力特征融合增强的卷积神经网络和Transformer混合网络模型，用于肝肿瘤分割。实验结果表明，该模型在数据集上表现优于其他方法。

我们提出了一种基于上下文和注意力特征融合增强的卷积神经网络（CNN）和Transformer混合网络（CAFCT）模型，用于肝肿瘤分割。实验结果表明，CAFCT在Liver Tumor Segmentation Benchmark（LiTS）数据集上表现优于Pure CNN或Transformer方法。