CAFCT：卷积神经网络和 Transformer 的上下文和注意力特征融合在肝肿瘤分割中的应用
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内容提要
我们提出了一种基于上下文和注意力特征融合增强的卷积神经网络（CNN）和Transformer混合网络（CAFCT）模型，用于肝肿瘤分割。实验结果表明，CAFCT在Liver Tumor Segmentation Benchmark（LiTS）数据集上表现优于Pure CNN或Transformer方法。
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