本文介绍了流形学习算法在紧凸子集上的理论基础，使用Wasserstein-2距离度量测度空间。通过样本集合和Wasserstein距离，可以学习子流形的潜在结构，并通过谱分析恢复切空间。提供了关于子流形构造和数值例子。

通过在 Wasserstein 空间中的多面体优化实现均场变分推断的算法
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