文章以对话形式探讨指标问题：作者承认混淆了测量误差与统计差异，二者实为并列关系。讨论设置门槛与排序的公平性，指出指标由谁定、定多少难以回答。并以数据拟合类比：为求稳定规律需剔除误差过大的数据，但会牺牲信息，且受算力与过拟合限制；未来算力提升或可纳入更多数据。

文章以对话形式探讨科研中的“指标”：测量存在误差，需按信噪比大于5或高斯分布两个标准差内等准则筛选数据，以剔除干扰、保证结论可靠。指标类似门高设计，因资源和效率无法照顾每个人；但指标一旦变成目标，往往就不再是好指标。

本文讨论了贝叶斯参数估计的基本概念及其在科学研究中的应用，强调了通过后验概率与先验概率的关系在不确定性下更新知识的重要性。文章还探讨了测量误差、中心极限定理及不同先验概率对实验结果的影响，指出科学理论的可信度应以概率衡量。